Statistisches Lernen für komplexe stochastische Prozesse
Dieses deutsch-französische Doktorandenkollegprojekt vereint zwei französische Partnerinstitutionen aus der Region Occitanie und zwei deutsche Partnerinstitutionen aus der Region Berlin-Brandenburg, um Fragen zu erforschen, die die Bereiche Wahrscheinlichkeit, Statistik und maschinelles Lernen miteinander verbinden. Es beinhaltet die Untersuchung komplexer stochastischer Prozesse in verschiedenen Bereichen wie Ökologie, Physik und Optimierung sowie die Analyse ihres Langzeitverhaltens. Das Projekt […]